El verdadero reto de la inteligencia artificial no es la memoria

Por Ariadna Cantarell

ChatGPT y otras plataformas de inteligencia artificial se enfrentarán al desafío que representa disponer de infraestructura física suficiente para el procesamiento de datos.

Hace apenas tres años casi nadie había escuchado hablar de ChatGPT. Hoy, millones de personas recurren a herramientas de inteligencia artificial (IA) para estudiar, trabajar, programar, investigar o simplemente resolver dudas cotidianas; lo que significa que en muy poco tiempo, estas plataformas comenzaron a formar parte de actividades que antes requerían búsquedas extensas en internet, consultas especializadas o procesos de investigación mucho más largos.

Esa adopción acelerada ha dado paso a una inquietud inesperada: ¿qué ocurrirá cuando toda esa información ya no pueda almacenarse? La pregunta aparece cada vez con mayor frecuencia en conversaciones, redes sociales y foros tecnológicos, acompañada de otras dudas igualmente recurrentes. ¿Puede desaparecer ChatGPT?, ¿llegará un momento en que la nube resulte insuficiente?, ¿existe un límite para el crecimiento de la inteligencia artificial?

La inquietud no resulta menor, porque después de todo nunca antes en la historia una tecnología había sostenido tal volumen de interacción humana en tiempo real. Tan es así, que basta con considerar que ChatGPT alcanzó los 100 millones de usuarios activos semanales pocos meses después de su lanzamiento público en noviembre de 2022, mientras que Google incorporó Gemini a una infraestructura que ya atendía a miles de millones de usuarios alrededor del mundo.

Detrás de esa preocupación suele aparecer una idea aparentemente lógica: si millones de personas conversan diariamente con sistemas de inteligencia artificial, llegará un momento en que la capacidad de almacenamiento será insuficiente y las plataformas podrían colapsar o incluso desaparecer. La realidad parece ser bastante más compleja.

Para comprenderlo conviene comenzar por una pregunta básica: ¿qué son exactamente ChatGPT y Gemini?

Aunque suelen presentarse como aplicaciones o asistentes conversacionales, en realidad se trata de grandes modelos de lenguaje desarrollados por organizaciones distintas. ChatGPT fue creado por la empresa de investigación en inteligencia artificial OpenAI y presentado públicamente a finales de 2022, mientras que Gemini fue desarrollado por Google DeepMind, división especializada en inteligencia artificial de Google, y lanzado formalmente en 2023.

Ambos pertenecen a una generación de sistemas conocida como IA generativa, capaz de interpretar lenguaje humano y producir respuestas, textos, imágenes, código o análisis a partir de enormes cantidades de información previamente utilizada durante su entrenamiento. Y es justamente aquí donde aparece uno de los mayores malentendidos sobre estas tecnologías.

Muchas personas imaginan que cada conversación permanece almacenada indefinidamente y que toda esa información se incorpora automáticamente al conocimiento del sistema. En realidad, los modelos de lenguaje no funcionan de esa manera; aunque las empresas pueden conservar determinados registros bajo políticas específicas de operación, seguridad o mejora de servicios, cada interacción individual no se convierte en automático en nuevo aprendizaje para el modelo principal.

Lo anterior no significa que el almacenamiento carezca de importancia, sino que el principal desafío técnico de la inteligencia artificial actual no parece encontrarse ahí. Tan es así que diversos análisis elaborados por la Agencia Internacional de Energía (IEA), BloombergNEF y centros especializados en investigación tecnológica coinciden en que el crecimiento acelerado de la IA ha comenzado a trasladar la discusión hacia otro terreno: la infraestructura necesaria para sostenerla.

Por ejemplo, la llamada “nube” suele percibirse como un espacio abstracto e ilimitado, pero detrás de ella existen miles de centros de datos distribuidos alrededor del mundo, equipados con servidores, sistemas de refrigeración, redes de comunicación y enormes cantidades de hardware especializado.

Toda consulta realizada a ChatGPT, Gemini o cualquier otro sistema de IA generativa requiere capacidad de procesamiento. Y mientras más sofisticados se vuelven los modelos, mayores son los recursos necesarios para operarlos.

Veamos algunos datos. La Agencia Internacional de Energía estima que los centros de datos consumieron alrededor de 415 teravatios-hora de electricidad durante 2024, una cifra comparable al consumo anual de países enteros. Además, diversos escenarios proyectan aumentos significativos hacia el final de la década impulsados, en gran medida, por la expansión de la inteligencia artificial.

En otras palabras, el problema ya no consiste solo en guardar información, la discusión comienza a centrarse en cómo generar suficiente energía, construir nuevos centros de datos, ampliar redes eléctricas y fabricar la enorme cantidad de semiconductores avanzados que estos sistemas requieren.

Dicha situación ha provocado un fenómeno poco habitual en la industria tecnológica, debido a que empresas tradicionalmente asociadas al software ahora realizan inversiones multimillonarias en infraestructura física. Tanto así que Google, Microsoft, Amazon y Meta han incrementado de manera considerable sus presupuestos destinados a centros de datos, hardware especializado y proyectos energéticos capaces de sostener el crecimiento de la IA durante los próximos años.

La razón es sencilla: el verdadero cuello de botella podría no ser la memoria, sino la capacidad de cómputo, y con esta premisa es posible ayudar a responder otra de las preocupaciones frecuentes entre usuarios: ¿desaparecerá el ChatGPT gratuito?

Hasta ahora no existe evidencia sólida que apunte a la desaparición total de las versiones gratuitas de estas plataformas, pero lo que sí se observa es una tendencia hacia modelos híbridos que combinan acceso libre con servicios de pago, capacidades avanzadas y soluciones empresariales.

Desde una perspectiva económica, resulta más probable que las compañías ajusten niveles de acceso, velocidad de respuesta o funciones disponibles antes que abandonar completamente los modelos gratuitos que les permiten atraer nuevos usuarios y ampliar su presencia en el mercado.

Entonces, ¿podría llegar un momento en que la nube se quede sin espacio?

Los especialistas consideran que ese escenario resulta poco probable, dado que la industria tecnológica continúa ampliando capacidad de almacenamiento y los mecanismos para procesar información a una velocidad sin precedentes. Sin embargo, esa expansión depende de factores mucho más tangibles que los propios algoritmos: disponibilidad energética, suministro de agua para refrigeración, fabricación de chips, materiales especializados y tiempos de construcción de nueva infraestructura.

Por todo lo anterior, la pregunta sobre el futuro de la inteligencia artificial quizá deba formularse de otra manera, porque la discusión ya no parece girar en torno a si ChatGPT o Gemini podrán almacenar más información; el verdadero debate consiste en determinar si el planeta será capaz de construir la infraestructura necesaria para sostener una demanda computacional que crece año con año, y ese es un asunto que involucra mucho más que a las empresas tecnológicas.

Gobiernos, industrias energéticas, fabricantes de semiconductores, desarrolladores, universidades y organismos reguladores comienzan a formar parte de una conversación que hace apenas unos años parecía exclusiva del sector tecnológico, la cual orienta la necesidad de poner atención en la permanencia de la inteligencia artificial; esa que no dependerá únicamente de la calidad de sus algoritmos, sino de la capacidad colectiva para sostener el ecosistema físico que la hace posible.

Quizá por eso la pregunta más importante no sea si ChatGPT desaparecerá algún día, la verdadera pregunta es si estamos preparados para construir el mundo que la inteligencia artificial necesitará para seguir existiendo.

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