Por Ariadna Cantarell
El proyecto FireSat busca revolucionar la detección de incendios para poder intervenir antes de que los incidentes sean de emergencia mayor.
Detectar un incendio forestal cuando todavía ocupa unos cuantos metros puede marcar la diferencia entre una emergencia controlable y un incendio de grandes dimensiones y, precisamente, ese es el objetivo del Proyecto FireSat, una constelación de satélites desarrollada por la organización Earth Fire Alliance con participación de Google Research y la empresa espacial Muon Space, que utiliza sensores especializados e inteligencia artificial para identificar incendios en sus primeras etapas.
El proyecto dio un nuevo paso en julio de 2026, cuando tres satélites FireSat fueron puestos en órbita desde la Base de la Fuerza Espacial Vandenberg, en California. Se sumaron al satélite piloto que ya había demostrado la capacidad de detectar incendios pequeños que no eran visibles para otros sistemas satelitales.
Esta tecnología está diseñada para identificar incendios de aproximadamente 5 por 5 metros, una superficie cercana al tamaño de un automóvil. Para conseguirlo, FireSat utiliza cámaras infrarrojas diseñadas específicamente para observar señales asociadas con incendios y modelos de inteligencia artificial capaces de analizar las imágenes.
Bajo este esquema, el reto no consiste solamente en encontrar un punto caliente, ya que desde el espacio una señal puede corresponder a un incendio, pero también a una chimenea, una parrilla, una quema agrícola controlada o incluso a determinadas condiciones de iluminación. Por esa razón, los modelos de IA comparan las imágenes con observaciones anteriores y consideran información sobre el entorno y las condiciones meteorológicas para distinguir un incendio real de una falsa alarma.
El programa FireSat comenzó con vuelos sobre quemas controladas para construir una base de datos que permitiera entrenar los modelos y cuya información obtenida sirve también para estudiar cómo evolucionan los incendios y cuáles de los focos pequeños terminan convirtiéndose en eventos de mayor escala.
Una meta inmediata de FireSat es ampliar de forma progresiva la constelación hasta contar con más de 50 satélites. Con el sistema completo, los responsables del proyecto esperan obtener una nueva imagen de cada punto del planeta aproximadamente cada 20 minutos. Google señala que el objetivo es alcanzar esa cobertura hacia 2030; durante los próximos años se buscará avanzar hacia una observación global cada hora.
Ahora bien, la utilidad para los servicios de emergencia estaría en ganar tiempo, pues una detección temprana puede proporcionar a las autoridades información sobre la ubicación, tamaño e intensidad de un incendio antes de que éste alcance una dimensión mucho mayor; los datos también podrían utilizarse para estudiar el comportamiento del fuego, mejorar modelos de propagación y apoyar decisiones de planificación territorial.
FireSat forma parte de una estrategia más amplia de utilización de inteligencia artificial para analizar fenómenos naturales, por lo que Google ya emplea modelos de IA con imágenes satelitales para seguir los límites de incendios en Estados Unidos y otros países.
Durante 2025, la compañía reportó haber generado más de 520 alertas de crisis relacionadas con incendios forestales en Google Search, que alcanzaron a más de 75 millones de usuarios. En FireSat, sin embargo, la diferencia está en que la tecnología no espera a que un incendio alcance grandes dimensiones para poder observarlo.
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